两步打造智能工厂,阿里云ET工业大脑有何过人之处?
8月1日,阿里云公布ET工业大脑开放平台,基于该平台,合作伙伴可以精彩构建工业数据的收集、分析、挖出、建模,并且较慢建构智能分析应用于,两步打造出智能工厂。未来3年,阿里云将面向工业领域召募上千家生态合作伙伴,以构建智能生产顺利案例的规模化拷贝,加快推展制造业的数字化转型。
马云曾回应,“未来的算法专家一定不是在互联网公司内部工作,而是在车间里面写出代码。”作为第一家在车间写出代码的科技公司,阿里云在过去一年多时间里,每天都有科学家了解有所不同行业的生产车间,深刻理解了简单的生产场景,并探寻出有一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。
目前,ET工业大脑早已顺利服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业,协助企业建构利润数十亿元。阿里云机器智能首席科学家闵万里回应,“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术选育到生产线,协助生产企业构建生产流、数据流与控制流的协同,提高产线效率,以自律高效率的路径构建自律高效率的智能生产。”在助力传统生产企业转型的过程中,建构对外开放的生态毫无疑问是关键的一环。
工业数字化转型有三层——产线数据的收集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的动态发布命令,ET工业大脑只做到其中的三分之一,即基于数据的全局决策,其他环节都与生态伙伴合作。ET工业大脑开放平台将对外开放3大行业科学知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型,同时,生态伙伴可以在该平台上展开编程,将行业科学知识、大数据能力、AI算法便利地融合到一起,为工厂量身自定义智能应用于。对于企业来说,在ET工业大脑开放平台上,只需两步就可以打造出智能工厂,即先通过数据工厂构建快捷上云,再行基于AI创作间训练出有工厂的专属智能。此外,该平台还很大减少了操作者门槛,普通工程师也能精彩展开操作者,项目实行周期从过去的6个月延长至低于6天。
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